農業機械の自動化

農業機械の自動化について話すとき、多くの人はすぐに、トラクターが自動運転し、ドローンが収穫を監視する完全自律型の畑を想像します。しかし実際には、プロトコルの互換性、塵や湿気の環境下でのセンサーの品質、テクノロジーを信頼する人々の基本的な意欲など、すべてはもっとありふれた事柄に帰着することがよくあります。この用語自体は少し曖昧になり、単純な電子制御油圧システムと複雑なマシン ビジョン システムの両方に使用されています。重要な点は、肉体労働を単に置き換えるのではなく、テクノロジーがデータを交換し、特定の現場の状況に基づいて意思決定を行う、接続されたシステムを作成することであるように思えます。これは、私が見たことや取り組んだことに基づいて推測したいことです。

スマート制御の背後にあるものは何でしょうか?

メーカーがよく言うのは、農業機械の自動化これは、GPS モジュールと 1 組のコントローラーのインストールを意味します。しかし、これは氷山の一角にすぎません。真の自動化は、システムが通信を開始するときに始まります。たとえば、肥料散布業者は、農薬研究室から差別化された散布マップを受け取り、ただ直線的に走行するのではなく、その場で散布量を調整します。または、コンバインが湿度と収量に関するリアルタイム データをサーバーに送信し、このデータが乾燥機の設定に即座に影響を与える場合もあります。このリンク (データ交換) がなければ、自動化は一連の異なる機能のままになります。

からの機器を使用して作業する際に、フルンボイル九家機械製造会社(彼らのウェブサイトはcn-fascar.ru）統合へのアプローチに注目を集めました。彼らは自らを統合企業として位置づけており、それがそれを示しています。飼料ディスペンサーやミルキングパーラー用の制御システムは、別個の「ガジェット」を販売するように設計されているのではなく、農場のデジタル ループ全体に統合されるように設計されています。これは重要な点です。自動化のために自動化を必要とする人はいません。彼らは問題を解決するためのツール、つまり飼料の損失を減らしたり、牛乳の品質を安定させたりするツールを必要としています。

開始時によくある問題の 1 つは、単に不一致です。スマート噴霧器を購入しましたが、農業ソフトウェアによって生成された地図を読み取れません。または、シーダーのセンサーが振動によりエラーを示します。キャリブレーションとセットアップには多くの時間を費やす必要がありますが、シーズン中はそんな時間はまったくありません。したがって、現在ではテクノロジーだけでなく、単一メーカーやオープン API を使用したエコシステムの価値がますます高まっています。 Jiijia は、ポートフォリオから判断すると、開発、生産、サービスを組み合わせてこの方向に進んでいます。これにより、最終農家の悩みが軽減されます。

フィールドテスト: 理論と埃が出会う

トラクターのキャブ内の電子機器はすべて 1 つです。しかし、灼熱の太陽の下、揺れと土埃が舞い上がる野外での彼女の仕事は全く違う。ある自動運転システムをテストしたことを覚えています。論文によると、精度は最大 2 cm です。実際、坂道では油圧装置に一定の負荷がかかりバッテリーが放電すると、誤差は簡単に 10 cm を超える可能性があります。または、重い土壌の播種の深さを制御するためのセンサー - 通過するたびに掃除しないと、センサーが「嘘」を始めます。

ここでサービスと適応が重要になります。ウェブサイト上でcn-fascar.ruJiujia 社の説明には、開発からサービスまでの全サイクルについて言及されています。これらは空虚な言葉ではありません。エンジニアがただ販売するためだけでなく、トランスバイカリアまたはアルタイの特定の農場で機器がどのように動作するかを確認し、ファームウェアやセンサ​​ーの設計を最終決定するために来るとき、これが本当の統合です。自動化は生きていて適応性がなければなりません。納品され設置された完成したボックスは、コマーシャルでのみ完璧に機能します。

もう一つのポイントは現場でのメンテナンス性です。複雑なコントローラーが故障しました。海外からのスペアパーツが届くまで 1 週間待ちます。シンプルだが信頼性の高いホットスワップ対応モジュールは、多くの場合、洗練されたアナログモジュールよりも優れたパフォーマンスを発揮します。理想的には、現場作業を中断しないように、システムで自動化をオフにして手動モードで作業できるようにする必要があります。これは当然のことのように思えますが、すべてのメーカーがこのことを考慮しているわけではありません。

家畜ベクター: 自動化により迅速な結果が得られる場所

作物農業で自動化による利益が時間の経過とともに拡大する（燃料、種子、肥料の節約）場合、畜産では多くの場合、文字通り利益を得ることができます。同じようにしましょうフルンボイル九家機械製造会社。彼らは農業および畜産部門のスマート製造に焦点を当てています。そしてこれは論理的です。自動給餌、給水、搾乳、および微気候制御システムは、家畜の体重増加、乳量、安全性などの結果を即座に提供します。

具体的な例としては、子牛の自動給餌ステーションがあります。このシステムは、一部を与えるだけでなく、各動物が食べる量と頻度も記録します。基準からの逸脱は獣医師への信号です。これはもはや単なる仕組みではなく、意思決定のためのデータを収集しています。あるいは、納屋の換気。タイマーではなく、アンモニア、温度、湿度センサーからのデータによって制御されます。エネルギーの節約と動物の健康は目に見えるメリットです。

しかし、ここにも落とし穴があります。畜産部門のオートメーションは、湿気、アンモニア蒸気、機械的損傷などの厳しい環境に直面します。機器にはより高い保護クラスが必要です。さらに、スタッフのトレーニングも必要です。オペレータはただボタンを押すだけではなく、障害に間に合うようにシステムのロジックを理解する必要があります。 Jiujia 社が宣言している、サービス トレーニングを含む統合的なアプローチがここで役に立ちます。

データ: 新たに収穫する作物

農業機械の自動化現在では、主に膨大な量のデータを生成する役割を果たしています。すべてのヘクタール、すべての機械の通過、すべての動物がデジタル痕跡を残します。このデータをどうするかという疑問が生じます。多くの農場ではそれらを分析する準備ができていません。これは矛盾していることが判明しました。テクノロジーはスマートですが、意思決定は「目で見て」昔ながらの方法で行われています。

現場から見る企業などインテグレーターの価値cn-fascar.ru、ハードウェアだけでなく、わかりやすい分析ツールの提供にも問題がある可能性があります。機器の使用効率、リソース消費、生産性のダイナミクスを示すシンプルなダッシュボード。これにより、管理者は、たとえば北部の畑でヘクタールあたりの燃料消費量が 15% 増加したことを 5 分で確認し、その理由を理解することができます。

データ収集も信頼の問題です。誰が情報を持っていますか?どこに保管されていますか?多くの人は、自分の畑や乳量に関する詳細な情報を、未知の会社の「クラウド」に提供することを恐れています。したがって、多くの場合、ローカル サーバー ソリューションまたはハイブリッド モデルが推奨されます。データの信頼性とセキュリティは、自動化システムを選択する際の価格や機能と同じくらい重要なパラメータです。

未来を見据えて: 経済性と実現可能性

自動化の導入には常に投資が必要です。そして、その見返りを明確に計算する必要があります。これはすべての業務やすべての農場で同じというわけではありません。最も技術的に進んだソリューションを追い求めるのは間違いです。場合によっては、最も時間のかかるプロセスまたは重要なプロセスの 1 つを自動化するだけで十分な場合があります。たとえば、作物生産では、欠陥や重複を排除するための並列駆動システムが挙げられます。これにより、種子、肥料、燃料が即座に節約されます。そして、成長に応じて、シーダーの部分的なシャットダウンや差別化されたアプリケーションを追加できるようになります。

ここでもう一度、総合サプライヤーの重要性に立ち返ります。みたいな会社であれば「九家」は、基本的なものから高度なものまで、幅広いソリューションを提供しており、プラットフォームを変更したり互換性の問題が発生したりすることなく、企業が小規模から始めて規模を拡大できるようにします。これは長期的な関係戦略であり、一度限りの販売ではありません。

それ自体を示唆する主な結論は次のとおりです。農業機械の自動化エキゾチックではなくなり、実用的なツールになります。その成功はテクノロジーの奇跡に依存するのではなく、既存のプロセスへの適切な統合、困難な状況における信頼性、および明確な経済モデルに依存します。テクノロジーは人のために機能するものであるべきであり、その人に新たな問題を引き起こすものであってはなりません。そして、単に別の「スマート」制御ユニットを販売するのではなく、真剣に業界を変えたいと考えている企業が、開発からサービスに至るまでまさにこの原則を実装しようとしているようです。