
彼らが話しているとき農業機械の製造と聞くと、すぐに金属溶接やコンベアを想像する人が多いでしょう。しかし、これは単なるヒントです。本当の困難は、泥の中、塵の中、マイナス30度、プラス40度の現場で実際に作業するためにこの装置が必要なときに始まります。ここに、単なる「生産」との違いが現れます。そして「ビジネス向けに設計」。 10年前、共通のトラクターモジュールをアルタイ地方の重い土壌に適応させようとしたとき、私自身もこの経験をしました。それはうまくいきましたが、ユニットの耐用年数は計算された耐用年数の半分でした。鋼材のグレードからフレームの形状に至るまで、すべてを再考する必要がありました。パンフレットにはあまり書かれていない、まさに「キッチン」です。
たとえば、すきの開発プロセスを考えてみましょう。新しいものは何も発明できないように思えます。しかし、ここで多くのメーカーが一見些細なことにつまずきます。すきの刃の材料については別の話です。硬すぎるものを使用すると、エッジは維持されますが、岩の多い土壌に衝撃を与えると亀裂が生じる可能性があります。柔らかすぎるとすぐに鈍くなります。かつて私たちは、マンガンを添加した特定のブランドの耐摩耗鋼に落ち着くまで、いくつかのオプションを試しました。しかし、これも保証ではありません。焼き入れ技術も重要で、加熱しすぎると脆くなってしまいます。
アセンブリについてはどうですか? GOSTに従ってすべてを完璧に行うことができますが、締結ユニットを組み立てるときに、静的テストでは記録されない可能性のある振動負荷を考慮に入れていない場合、1シーズンの運転後にバックラッシュが発生します。耕運機のケースがありました。すべてが計算されていましたが、フィールドテスト中にレバーの1つのナットが緩み始めました。些細なこと?そして、数百ヘクタールにある遊休設備は農場にとって大きな損失です。セルフロックスレッドに変更し、追加のロックを取り付ける必要がありました。そのような改善の結果として? - 企業が製品に対して実際に責任を負う場合の通常の慣行。
これが、計画に従うだけでなく、アイデアからテストまで独自の完全なサイクルを持っている企業を私が尊敬する理由です。たとえば、ウェブサイトを見てみると、フルンボイル機械製造会社「九家」 (https://www.cn-fascar.ru)。彼らの説明では、これは研究開発、生産、サービスを組み合わせた現代的な統合企業であると述べられています。これが重要なポイントです。研究開発が製造現場と同じ屋根の下にある場合、エンジニアはいつでも現場に来て、プロセスを確認し、すぐに調整を行うことができます。これは、設計局が工場から 1,000 キロメートル離れたところにある場合に比べて、比較にならないほど効率的です。
最近、「インテリジェント・マニュファクチャリング」という言葉が流行しています。文脈の中で農業機械の製造これは多くの場合、ロボット溶接機と自動塗装ラインに帰着します。はい、これは品質と再現性にとって重要です。しかし私にとって、製造におけるインテリジェンスは別の場所、つまりあらゆる詳細を追跡できるシステムから始まります。ベーラーの特定のシリアル番号に関して顧客から苦情が来たとします。このアセンブリにはどのバッチのベアリングが含まれているか、アセンブリ中のオペレーターは誰なのか、このフレームはどのようなパラメータで溶接されたのかをすぐに理解することは可能ですか? 「はい」の場合、これが真の品質管理と迅速な問題解決の基礎となります。
このようなシステムの導入は骨の折れるプロセスです。それには従業員から店長まで、全従業員の考え方の再構築が必要です。組み立てにデジタル地図を導入したことを覚えています。人々は抵抗しました - 「前に何らかの方法で集めたのか?」しかし、6 か月後、システム欠陥の原因を 1 時間以内に突き止めることができたとき (あるサプライヤーからの標準以下の油圧ホースのバッチが原因であることが判明しました)、誰もがこれが直接的な意味を持つことに気づきました。これは「ビッグデータ」ではありません。レポート用ですが、実際のツールです。
九家社の例に戻ると、農業と畜産におけるスマート製造に重点を置いていることから、そのような統合的なアプローチが示唆されます。畜産もカバーしていることが重要です。これは特殊性が異なり、機械 (飼料ディスペンサー、搾乳システム) も異なりますが、原則は同じです。機器は攻撃的な環境 (湿気、アンモニア) で動作し、日常のメンテナンスに便利でなければなりません。自社のエンジニアや技術者がこれらのニュアンスを内部から理解しており、他人のサンプルを単にコピーするのではなく、それは大きな価値があります。
これはおそらく業界で最も悩ましい問題です。良い車を作ることはできますが、それが故障した場合、そして農業ではすべてが故障します。唯一の問題は、いつになるかです。顧客はすぐに助けを求めなければなりません。 2週間後ではありませんが、できれば明日です。ここでスペアパーツの物流が重要になります。私たちの旅の初めの失敗の多くはまさにこれに関係していました。私たちは独自のユニットを作成し、それを最適化しましたが、これらのユニットをサービスセンターに供給するシステムを確立していませんでした。その結果、顧客は修理に何ヶ月も待たされました。
今は違うやり方をしています。新しいモデルを設計するとき、私たちはいわゆる「修理ポートフォリオ」をすぐに策定します。 — 地域の倉庫に必要な数量を保管する必要がある、故障する可能性が最も高い部品のリスト。これには、以前のモデルの内訳と予測を詳細に分析する必要があります。メーカーが同じ場合に最適フルンボイル機械製造会社「九家」、生産、販売、サービスを組み合わせています。これは、クライアントから設計者へのフィードバックが短い経路をたどることを意味し、次の装置のバッチではこれらの現場のコメントが考慮されることになります。
私はいつも油圧の例を挙げます。理論上、圧力とポンプのパフォーマンスの計算は理想的かもしれません。しかし現場では、フィルターがわらやゴミで徐々に詰まり始めると、システムの動作が変化します。サービスエンジニアが、特定のモデルでは、そのような条件下では油圧シリンダーの動作が遅いという顧客からの苦情が最も多いと定期的に報告している場合、設計者は濾過システムを変更するか、異なる性能マージンを持つポンプを選択することができます。生産とサービスが緊密に連携していなければ、このような的を絞った作業は不可能です。
私たちの市場は長い間、実績のある西洋のデザインを単にコピーするというアプローチによって支配されてきました。これによりすぐに結果が得られましたが、限界がありました。土壌、気候、農業技術、機械オペレーターの精神さえも、すべてが異なります。カナダの大草原では理想的に機能する機器でも、クバンの黒土や非黒土地域の水浸しの野原では窒息する可能性があります。
したがって、現在は適応と自立発展にベクトルが移ってきています。より複雑で高価です。エンジニアだけでなく、農学者もスタッフに必要とし、独自の試験場で「レース」できるでしょうか?設備は一年中さまざまな条件で使用されます。これが、派遣労働者とこの業界に長期間留まる予定の労働者を分けるものです。企業が自らを完全なサイクルを備えた統合企業として位置付けているのを見ると、現実の状況に深く適応することに投資していることを期待するでしょう。
たとえば、次のようなとき製造装置飼料を準備するには、収量だけでなく、塊の水分含有量、茎の長さ、畑の雑草の有無も考慮する必要があります。ヨーロッパのメーカーのカタログから引用したベーラーまたは芝刈り機のパラメータは、当社の条件ではサイレージまたはヘイレージの必要な品質を提供しない可能性があります。カット角度やローラーの設定、プレス圧力などを変更する必要があります。これは骨の折れる作業であり、その成果は 1 シーズン、あるいは数シーズンの運用後にのみ現れます。これは私たち自身の真剣な研究開発なしには実現できません。
「デジタル化」に関するマーケティング上のノイズを脇に置くと、私が目にする主なトレンドは単に「スマート」ではないでしょうか。技術ですが、単一の農業技術チェーンの一部となる技術です。コンバインやトラクターはもはや独立したユニットではありません。センサーからのデータ (収量、湿度、土壌状態) は、作業計画、物流、施肥に直接影響します。
メーカーにとって、これは次のことを意味します。農業機械の製造すでに設計段階で、一般的な精密農業システムとの互換性を確立し、追加のセンサーを設置する場所を提供し、コネクタとデータ転送プロトコルを標準化する必要があります。これは新しいレベルの難易度です。そして、私たちが話していたような、統合された研究プラットフォームとして生産をすでに構築している企業(cn-fascar.ru)、より有利な立場にあります。彼らは「鉄」を作るプロセスを持っています。そしてその「デジタル」充填は 1 つの制御ループ内で並行して実行できます。
結局のところ、すべては 1 つのことに帰着します。そのテクノロジーが、農家が低コストでより多くの、より良い収穫を得るのに役立つかどうかです。インテリジェントな生産、統合、サービスといったこれらすべての複雑な言葉は、このサイクルの終わりに、最も重要な瞬間にテクノロジーが失敗せず、満足したクライアントが存在する場合にのみ意味を持ちます。そのためには、それを作る人が、なぜそれがどのような条件で使用されるのかを深く理解する必要があります。経験、間違い、絶え間ない改善、これこそがまさに「実践的な知識」であり、最新鋭の機械には代えられません。